Производительность и надёжность eCommerce
Находим и устраняем узкие места витрины, API и инфраструктуры, которые снижают конверсию и мешают выдерживать пиковую нагрузку.
Услуга строится вокруг ограничений, которые замедляют ваш бизнес.
- Core Web Vitals не проходят на мобильных
- Checkout замедляется под нагрузкой
- Сторонние скрипты блокируют важные сценарии
- При сбоях нет трассировки и ответственных
- Бюджет производительности по полевым данным
- Более быстрые ключевые сценарии
- Проверенная ёмкость перед пиковыми событиями
- Рабочий мониторинг и инструкции по инцидентам
Что может входить в работу.
Core Web Vitals и диагностика frontend
Трассировка задержек API и backend
Анализ запросов и соединений database
Проверка cache и правил инвалидации
Анализ пропускной способности и задержки queues
Нагрузочное тестирование инфраструктуры
Измеряется весь commerce-путь
Lighthouse — только один сигнал; надёжность зависит от полного пути от браузера до инфраструктуры.
Пользовательский опыт
LCP, INP, CLS и TTFB описывают реальную отзывчивость витрины.
Application path
API latency и p95/p99 показывают медленное или нестабильное поведение backend.
Commerce health
Ошибки checkout и queue delay связывают технические сбои с критичными workflow.
Ёмкость
Load tests и production telemetry проверяют пределы cache, database и инфраструктуры.
От неопределённости к подтверждённому результату в production.
Измерение
Объединяем полевые данные, трассировки, логи и нагрузочные тесты.
Приоритеты
Ранжируем проблемы по влиянию на пользователей и выручку.
Оптимизация
Ускоряем критический рендеринг, данные и инфраструктуру.
Проверка
Сравниваем production-метрики и вводим защиту от регрессий.
Конкретные решения, рабочие материалы и понятный следующий шаг.
Аудит Core Web Vitals и ключевых сценариев
Входит в работу
Анализ backend и зависимостей
Входит в работу
Приоритетный план исправлений
Входит в работу
Performance budgets и план мониторинга
Входит в работу
Checkout замедляется во время кампаний
Исходная ситуация
Полевые данные показывают нестабильный пользовательский опыт, а задержки API и backlog очередей растут на пиках.
Инженерное решение
Команда связывает LCP, INP, CLS и TTFB с traces, работой database, эффективностью cache, workers и инфраструктурной ёмкостью.
Ожидаемый результат для бизнеса
Узкие места измеримы, исправления приоритизированы по влиянию на путь покупки, а regression limits защищают релизы.
Система остаётся понятной и управляемой после запуска.
Что команды спрашивают перед стартом.
Вы гарантируете оценку Lighthouse?
Нет. Мы оптимизируем опыт реальных пользователей и бизнес-сценарии; лабораторная оценка сама по себе не описывает production.
Вы оптимизируете backend?
Да. Прослеживаем запросы через API, базы данных, кеши и внешние сервисы, чтобы найти реальное ограничение.
Как подготовиться к пиковой нагрузке?
Моделируем спрос, тестируем критические пути, проверяем деградацию и документируем пределы ёмкости и восстановления.
Какие метрики вы отслеживаете?
Набор зависит от сценария и обычно включает LCP, INP, CLS, TTFB, API latency, p95/p99, checkout errors и queue delay.
Можно исследовать кратковременные замедления production?
Да. Distributed traces, структурированные логи, database-данные и инфраструктурные метрики помогают связать деградацию по всему пути запроса.